自然語言處理與語言技術
文本型產品的表徵、檢索與評估 — 「實驗室夠好」在正式環境往往仍不夠。
// Gordon 葉
從壓縮機到向量空間。
以機械工程為起點，以自然語言處理為實作 — 高雄、上海、波士頓，在 Shein 帕羅奧圖兩年，如今全遠端，落腳紐約皇后區長島市。
關於
自然語言處理科學家 · 高雄 → 上海 → 波士頓 → 帕羅奧圖（Shein）→ 長島市，紐約 — 多為遠端，始終扣著真實產品風險。
我於 1995 年 3 月 30 日 出生於 台灣高雄。成長過程貼近產業 — 父母在當地經營 空氣壓縮機 事業 — 因此我很早就關心機器、可靠度與現場營運實際如何運作，而不只是簡報上的樣子。
18 歲 赴中國就讀 上海交通大學 密西根學院（密西根大學合作），主修 機械工程。那段訓練至今仍影響我如何思考結構、限制，以及在負載下仍須運作的系統。
之後赴美攻讀 資料分析工程 碩士（波士頓 東北大學），進入 分析與機器學習 產業 — 從 麥肯錫 實習到 自然語言處理與搜尋／推薦 相關角色 — 一直試著把模型連回商業上可衡量的事物。
如今我住在 紐約皇后區長島市，全遠端工作。在 Empath（同樣遠端）期間落腳 波士頓。Shein 則有 兩年 在 帕羅奧圖 現場，之後這條跨美東西的軌跡落到了紐約。
經歷
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Machinify — 自然語言處理科學家
自 紐約長島市 全遠端。為必須走出筆記本的產品打造並交付 NLP。
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Shein — 機器學習工程師（搜尋與推薦）
駐點 帕羅奧圖 — 電商探索情境下的排序、檢索與相關性。
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Empath — 自然語言處理科學家
居住 波士頓 期間全遠端 — 第一份全職產業端端到端 NLP 角色。
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麥肯錫
實習／合作計畫，接觸分析與面對客戶的問題拆解。
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東北大學，波士頓
資料分析工程 碩士 — 統計、機器學習管線，以及把資料轉成決策。
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上海交通大學 — 密西根學院
機械工程 學士（與密西根大學合作）。動力學、設計與系統思維的基礎。
觀點
你如何觀看市場、團隊、風險或時間。這不是履歷 — 而是當取捨變得真實時，你所用的那副鏡片。
「放進一句你真正奉行、別人會記住的原則 — 只要一句。」
專業
搜尋與推薦
排序、查詢理解，以及來自 Shein 規模探索問題的回饋迴路。
機械與系統思維
正式機械工程訓練（密院／上海交大）帶來對限制、失效模式與持續運轉系統的偏好。
札記
短筆記、假設，或你察覺的模式。若有長文可另連結出去。
- 關於執行 — 一則具體觀察。
- 關於人 — 另一則，帶著謙抑。
- 關於系統 — 第三則，願意日後修正。